研究方向

数智技术正在深刻重塑中医药知识的获取、处理与传播方式。依托自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）与知识图谱技术，可以对《黄帝内经》《伤寒论》等经典典籍进行深度解构，将线性古籍文本转化为结构化的语义网络。通过联合高精度扫描与多光谱成像，实现古籍的”数字复刻”级保护；在此基础上，对病症、方剂、药材、治法进行实体识别与关系抽取，构建跨时代、跨学派的中医药智慧知识库。

所有研究工作均为个人学术兴趣驱动的技术实践，不涉及临床诊疗。

当前进展

• 完成《黄帝内经》《伤寒论》等核心典籍的文本收集与初步清洗
• 搭建基于 Elasticsearch 的古籍全文检索引擎，支持模糊匹配与语义搜索
• 探索 RAG（检索增强生成）技术在中医古籍问答场景的应用
• 整理发布相关研究笔记

技术栈