项目简介

传统的关键词检索方式往往返回零散片段，无法形成完整的辨证论治逻辑链。本项目基于 RAG（检索增强生成）架构，将本地大模型与中医经典知识库相结合，支持自然语言描述的医理查询，自动关联《黄帝内经》《伤寒论》《金匮要略》等典籍中的相关条文，生成包含经典原文引用与条文解读的结构化回答。

在 LangChain 框架下，系统实现了中医特有的”理-法-方-药”思维链生成，而非简单的问答匹配。知识库从经典条文、方剂组成、医案三个维度构建向量库，检索策略包含症状关键词扩展、辨证过滤器与方剂相似度计算。所有功能均为技术演示性质的研究实践，不涉及实际诊疗建议。

技术方案

• 后端：Python + FastAPI，前端：Vue 3
• 向量存储：Chroma，嵌入模型：本地 Ollama 部署
• 大语言模型：通过 Ollama 加载本地模型推理
• 知识库：涵盖《黄帝内经》《伤寒论》等核心典籍的结构化文本
• 部署：Docker 容器化，全栈本地运行

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